Высокопроизводительные вычисления на кластерах с использованием графических ускорителей NVIDIA

Руководители: 

Перепёлкин Евгений Евгеньевич, ведущий научный сотрудник кафедры квантовой статистики и теории поля физического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, доктор физико-математических наук

Аннотация: 

Вашему вниманию предлагается практический курс для разработчиков и исследователей, желающих познакомиться с основами программирования графических процессоров (GPU) NVIDIA в целях ускорения решаемых задач. Слушателям будут даны основы программирования с использованием технологии CUDA, приведены сведения о типах памяти GPU, будут рассмотрены библиотеки и инструменты, входящие в комплект разработчика CUDA Toolkit, вопросы отладки, профилирования и оптимизации CUDA-программ. Также будет рассмотрен стандарт параллельного программирования OpenACC и особенности программирования многопроцессорных систем с несколькими GPU.

Желательно иметь при себе ноутбуки для выполнения практических заданий

Материалы: